蘋果近年積極推進晶片自研佈局策略，從 A 系列、M 系列 處理器，今年上半年推出的 Apple 16e 更率先導入蘋果首款 5G 連網數據晶片 C1，以及此次用於iPhone Air 的 N1 無線網路晶片與升級版 5G 連網數據晶片 C1X，不僅讓蘋果更能掌握硬體效能與能源效率，也為未來的「Apple Intelligence」服務與裝置端 AI 布局奠定基礎。
智能手錶
在稍早受訪時，蘋果平台架構副總裁 Tim Millet 與無線技術副總裁 Arun Mathias 指出，隨著 iPhone Air 導入全新的 N1 無線網路晶片與升級版 C1X 5G 連網數據晶片，蘋果得以進一步掌控裝置的運作行為。
Tim Millet 表示：「當我們擁有控制權，就能做到買現成晶片做不到的事」，而這與 2019 年收購 Intel 無線網路業務之後，逐步擺脫外部供應商 Qulcomm 的策略一脈相承。
除了通訊效能的提升，A19 Pro 處理器的更新更是這次 iPhone 新機進化的核心亮點。Tim Millet 表示，蘋果此次不僅強化神經網路引擎 (Neural Engine)，更將神經網路加速器直接整合進 GPU 核心，讓機器學習與 AI 推論速度能進一步藉由 GPU 加速，甚至可達 MacBook Pro 等級的機器學習運算效能。
Tim Millet 強調，蘋果正在打造「業界最佳的裝置端 AI 能力」，不僅著重隱私與安全，也確保運算的即時性與能效。新的 GPU 架構可在傳統 3D 渲染指令與神經網路運算間切換，猶如為 iPhone 建立一個全新類別的「可編程電腦」，意味著未來的 iPhone 可同時兼顧遊戲繪圖與 AI 工作負載，甚至讓更多生成式 AI 功能直接在裝置端運行。
雖然「Apple Intelligence」尚未展現如 ChatGPT 般的完整對話式 AI 體驗，但隨著自製晶片在通訊、圖形與神經運算上的全方位升級，蘋果顯然已經完成底層硬體布局，準備迎接下一階段的 AI 技術競爭。
蘋果近年積極推進晶片自研佈局策略，從 A 系列、M 系列 處理器，今年上半年推出的 Apple 16e 更率先導入蘋果首款 5G 連網數據晶片 C1，以及此次用於iPhone Air 的 N1 無線網路晶片與升級版 5G 連網數據晶片 C1X，不僅讓蘋果更能掌握硬體效能與能源效率，也為未來的「Apple Intelligence」服務與裝置端 AI 布局奠定基礎。
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在稍早受訪時，蘋果平台架構副總裁 Tim Millet 與無線技術副總裁 Arun Mathias 指出，隨著 iPhone Air 導入全新的 N1 無線網路晶片與升級版 C1X 5G 連網數據晶片，蘋果得以進一步掌控裝置的運作行為。Tim Millet 表示：「當我們擁有控制權，就能做到買現成晶片做不到的事」，而這與 2019 年收購 Intel 無線網路業務之後，逐步擺脫外部供應商 Qulcomm 的策略一脈相承。
不過，蘋果在iPhone 17 與 iPhone 17 Pro 系列機種依然維持與 Qualcomm 合作，採用與 Snapdragon 8 Elite 相同的 Snapdragon X80 5G 連網數據晶片，顯示 蘋果並未如市場推測在主流機種也導入自有連網數據晶片設計，可能還是避免自製連網數據晶片影響主要銷售機種使用體驗。
Arun Mathias 解釋，新的 C1X 5G 連網數據晶片不僅速度比iPhone 16e 採用的 C1 快上一倍，電力損耗也比前一代 Qualcomm 提供的 5G 連網數據晶片減少 30%。而藉由自製無線網路晶片設計，蘋果更能將 Wi-Fi 訊號定位功能以更有效率形式整合，使裝置能在不頻繁喚醒主處理器的情況下進行定位，進而降低功耗、延長電池續航時間。智能手錶
即便 iPhone 17 與 iPhone 17 Pro 系列仍採用 Qualcomm 提供 5G 連網數據晶片，但隨著 C1X 晶片、N1 晶片納入 iPhone Air，更凸顯 蘋果以更多核心自製元件測試水溫，藉此逐步把關鍵元件的掌控權握在自身手裡。
A19 Pro 帶來 GPU 神經加速器，AI 算力大幅躍進
除了通訊效能的提升，A19 Pro 處理器的更新更是這次 iPhone 新機進化的核心亮點。Tim Millet 表示，蘋果此次不僅強化神經網路引擎 (Neural Engine)，更將神經網路加速器直接整合進 GPU 核心，讓機器學習與 AI 推論速度能進一步藉由 GPU 加速，甚至可達 MacBook Pro 等級的機器學習運算效能。Tim Millet 強調，蘋果正在打造「業界最佳的裝置端 AI 能力」，不僅著重隱私與安全，也確保運算的即時性與能效。新的 GPU 架構可在傳統 3D 渲染指令與神經網路運算間切換，猶如為 iPhone 建立一個全新類別的「可編程電腦」，意味著未來的 iPhone 可同時兼顧遊戲繪圖與 AI 工作負載，甚至讓更多生成式 AI 功能直接在裝置端運行。
雖然「Apple Intelligence」尚未展現如 ChatGPT 般的完整對話式 AI 體驗，但隨著自製晶片在通訊、圖形與神經運算上的全方位升級，蘋果顯然已經完成底層硬體布局，準備迎接下一階段的 AI 技術競爭。