隨著裝置端離線運算的 AI 成為智慧裝置發展主軸，GPU在行動平台的重要性也持續升高。據《韓國經濟日報》報導，三星電子已成功完成獨立 GPU 架構的研發，並計畫於 2027 年推出首款搭載自研 GPU 的應用處理器 Exynos 2800，被視為三星系統半導體策略的重要里程碑。<br /> <br /> <img src="https://timgm.eprice.com.tw/tw/mobile/img/2025-12/28/5818877/eprice_1_ed6a8b0122963418689af693e90ccd8e.jpg" title="三星傳 2027 年推出自研 GPU，Exynos 2800 將成關鍵轉折點" alt="三星傳 2027 年推出自研 GPU，Exynos 2800 將成關鍵轉折點" border="0" / /><br /> <br /> 根據半導體業界說法，三星負責晶片產品設計的系統 LSI 事業部目前已成功在 Exynos 2600 中導入基於 AMD 架構，再自行修改設計的 <a href="https://www.eprice.com.tw/mobile/talk/4523/5818870/1/" title="https://www.eprice.com.tw/mobile/talk/4523/5818870/1/" >Xclipse 960 GPU</a>，並預計在 2027 年逐步從合作開發，正式轉換為獨立自主研發架構。<br /> <br /> 能夠同時掌握 GPU 架構與設計能力的廠商全球屈指可數，包含 NVIDIA、AMD、Intel 與 Qualcomm 等，三星若順利量產自研 GPU，將正式躋身頂級 GPU 開發行列。<br /> <br /> GPU 不僅負責圖形顯示與遊戲運算，在 AI 推理與影像生成等應用中同樣關鍵。隨著裝置端 AI 發展加速，三星規劃將自研 GPU 的應用範圍從智慧型手機，進一步延伸至智慧眼鏡、自駕車相關平台，以及類人型機器人等多元本機離線 AI 裝置，藉此擴大自家 AI 生態系布局。<br /> <br /> 在行動平台上，處理器多採用整合 CPU、GPU、NPU 與通訊模組的系統單晶片（SoC）設計，其中 GPU 架構對效能與能效表現影響甚鉅。三星推動 GPU 內製，主要考量在於通用型 GPU 難以與自家軟體與 AI 框架深度最佳化，而行動 GPU 又必須在電池供電條件下，同時兼顧低功耗與即時影像處理，技術門檻相當高。<br /> <br /> 三星自 2017 年起透過美國奧斯汀的研發中心與先進運算實驗室累積 GPU 技術，先從遊戲主機與桌機等中大型 GPU 著手，再逐步推進至低功耗行動 GPU。近年三星也積極在美國招募 GPU 專業人才，包括前 AMD 副總裁<a href="https://www.eprice.com.tw/mobile/talk/4523/5818818/1/" title="https://www.eprice.com.tw/mobile/talk/4523/5818818/1/" > John Rayfield 公開宣布加入三星</a>，顯示其對 GPU 內製布局的高度重視。<br /> <br /> 此外，三星也計畫在自研 GPU 技術成熟後，進一步擴展客製化晶片業務，替外部客戶提供專屬晶片設計服務，業界普遍認為，若 Exynos 2800 能順利量產並導入自研 GPU，將成為三星 LSI 重返世界級無晶圓廠半導體公司行列的重要轉折點，也可能重新定義三星在行動與 AI 半導體市場的地位。<br /> <br /> <br /> 引用來源：<a href="https://www.hankyung.com/amp/202512244025i" title="https://www.hankyung.com/amp/202512244025i" >韓國經濟日報</a>
根據半導體業界說法，三星負責晶片產品設計的系統 LSI 事業部目前已成功在 Exynos 2600 中導入基於 AMD 架構，再自行修改設計的 Xclipse 960 GPU，並預計在 2027 年逐步從合作開發，正式轉換為獨立自主研發架構。
能夠同時掌握 GPU 架構與設計能力的廠商全球屈指可數，包含 NVIDIA、AMD、Intel 與 Qualcomm 等，三星若順利量產自研 GPU，將正式躋身頂級 GPU 開發行列。
GPU 不僅負責圖形顯示與遊戲運算，在 AI 推理與影像生成等應用中同樣關鍵。隨著裝置端 AI 發展加速，三星規劃將自研 GPU 的應用範圍從智慧型手機，進一步延伸至智慧眼鏡、自駕車相關平台，以及類人型機器人等多元本機離線 AI 裝置，藉此擴大自家 AI 生態系布局。
在行動平台上，處理器多採用整合 CPU、GPU、NPU 與通訊模組的系統單晶片（SoC）設計，其中 GPU 架構對效能與能效表現影響甚鉅。三星推動 GPU 內製，主要考量在於通用型 GPU 難以與自家軟體與 AI 框架深度最佳化，而行動 GPU 又必須在電池供電條件下，同時兼顧低功耗與即時影像處理，技術門檻相當高。
三星自 2017 年起透過美國奧斯汀的研發中心與先進運算實驗室累積 GPU 技術，先從遊戲主機與桌機等中大型 GPU 著手，再逐步推進至低功耗行動 GPU。近年三星也積極在美國招募 GPU 專業人才，包括前 AMD 副總裁 John Rayfield 公開宣布加入三星，顯示其對 GPU 內製布局的高度重視。
此外，三星也計畫在自研 GPU 技術成熟後，進一步擴展客製化晶片業務，替外部客戶提供專屬晶片設計服務，業界普遍認為，若 Exynos 2800 能順利量產並導入自研 GPU，將成為三星 LSI 重返世界級無晶圓廠半導體公司行列的重要轉折點，也可能重新定義三星在行動與 AI 半導體市場的地位。
引用來源：韓國經濟日報