QNAP High Availability(簡稱 HA),採用 Active-Standby 架構,防止服務中斷。透過這項技術,若主要使用的 NAS 發生異常,備援的 NAS 將會立即接手,確保系統服務能無縫轉移、不中斷地持續運行。除了 NAS 本身的 HA 機制,QNAP 也同步提供網路層級的高可用性設計。其核心是交換機所支援的 MC-LAG(Multi-Chassis Link Aggregation Group)技術,讓多條網路線之間可互為備援。即便某條網路線失效,其他連線仍能保持通訊不中斷,避免觸發非必要的備援程序。
實際示範中,一旦主用設備發生電源或服務異常,系統會即時顯示警示,並由備援 NAS 迅速接手提供服務。而當原主機復原後,系統也能自動將服務轉回主用設備,實現雙向容錯與業務連續性。QNAP 提供的不僅是硬體層級的容錯設計,也涵蓋網路與備援機制的完整解決方案。
AI Fusion
自 2024 年起,QNAP 就投入地端 AI 解決方案的開發,推出業界首款整合大型語言模型(LLM)的地端 NAS 裝置。該產品共提供兩種版本:第一個是雙 NVIDIA RTX 4000 Ada,另一個則是配備單張 NVIDIA RTX 6000 Ada。皆適合企業或個人用戶在本地端運行 LLM 模型,無須將資料傳送至雲端。此解決方案專為有隱私或法規考量的用戶設計,支援多種開源語言模型,如: Google 的 Gemma、以及目前熱門的 DeepSeek 等,模型規模涵蓋從 1B 到 40B 參數皆可運行。
透過 QSirch 最新版本,使用者能快速從本地資料中進行語意查詢,例如搜尋過去一年內的財務報表,系統會自動彙整並呈現結果,全程無需依賴雲端計算。此外,對於具備 AI 開發能力的專業用戶,QNAP 提供完全開放的運行環境,搭配 Virtualization Station 可實現 GPU Passthrough,支援部署如 Ollama、Anything LLM 等框架,打造專屬的本地 AI 生態系。
Model Context Protocol
QNAP 也將導入支援 MCP(Model Context Protocol)。透過這套 AI 操控協定,使用者將不再需要傳統地登入 NAS 並逐步操作圖形介面,即可完成大多數日常管理任務。舉例來說,若使用者希望建立一個包含多位成員的使用者群組,並分配各自的權限。過去必須透過多個畫面切換與設定流程,耗費五至十分鐘不等。而在 MCP 的 AI 操作情境下,用戶只需輸入一段自然語言指令,AI 就會自動完成整個設定流程,效率與便利性大幅提升。
Immutable Backup 不可變備份
Hybrid Backup Center 雲端備份管理中心
High Availability Manager
AI Fusion
Model Context Protocol
TS-h1077AFU
TS-h2477AXU-RP
TS-h974TX
TL-D810TC4
QXP-40G2UC
QSW-M7230–2X4F24T
QSW-L3208–2C6T
TS-h1655XeU-RP
TS-h765eU
TVS-AIh1688ATX
總結