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手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5%

Jason(tunacat) 站方人員
發文: 7,485 經驗: 26,270
發表於 2020-11-02 12:21
美國麻省理工的研究員先前在科研期刊《IEEE Journal of Engineering in Medicine and Biology》發表文章,表示他們開發的人工智慧模型只要透過咳嗽聲,就能夠分辨出感染武漢肺炎但未出現病徵和健康的人。這個人工智慧模型判斷未出現病徵的準確度達 100%,確診武漢肺炎的準確度為 98.5%。

手機 App 憑咳嗽聲偵測武漢肺炎 準確率聲稱高達 98.5%
Photo by Annie Spratt on Unsplash


麻省理工研發團隊透過網路向超過 7 萬名公眾人士收集,利用手機錄音的咳嗽聲音樣本,同時要求提供者填寫他們是否有任何病徵,或者確診武漢肺炎和其他詳情。結果團隊收集了約 20 萬個咳嗽聲音樣本,當中有約 2,500 人確診或未出現病徵。研究人員利用已確診的 2,500 個樣本,配合 2,500 個隨機抽樣的樣本去訓練人工智慧模型,然後再進行測試。

人工智慧框架會選取 4 個生物標誌,包括咳嗽時的聲帶強度、情緒、肺部和呼吸系統反應、因武漢肺炎而出現的肌肉降解,去判定咳嗽者是否已經染病。團隊目前正開發用作初期篩選的免費手機程式,並且與個別醫院合作,希望能夠擴大咳嗽錄音庫的數據,進一步去訓練人工智慧模型。除了可以用於手機,研究團隊認為技術還能夠用於智慧揚聲器和智慧助理,為用戶作日常檢測。


資料來源:MIT

 
轉轉小木馬(daniel2468) 一般網友
發文: 4,746 經驗: 12,005
發表於 2020-11-02 12:32
COVID19 的症狀多,還有無症狀的感染
這樣是方便快速,可以做日常的監控
不過還是要認真戴口罩勤洗手,做好防疫才實在啊~~
ohohlin(ohohlin) 一般網友
發文: 14 經驗: 34
發表於 2020-11-02 12:35 ,最後編輯於 2020-11-02 12:36
不是才有AI轉播球賽
結果把裁判的光頭當成球
鏡頭就一直跑去拍裁判嗎XD
這樣讓人很擔心誤判啊
歌德貝多芬(yupin6123) 一般網友
發文: 5,337 經驗: 12,924
發表於 2020-11-02 12:37
這種人造病毒為害人類禍患難止,但願這種檢測技術真正能有助醫療成效
樓下白目狗愛洘沒時間理牠
XUXO(rmmaniac) 一般網友
發文: 900 經驗: 3,785
發表於 2020-11-02 13:04
真的假的,
很多人很多時候只是在假咳嗽,
良知(nono_pumpkin) 一般網友
發文: 70 經驗: 967
發表於 2020-11-02 13:12
科技很厲害 但我不相信
而且樣本數其實不多?
energie1221(energie1221) 一般網友
發文: 7,887 經驗: 17,051
發表於 2020-11-02 13:14
雖然是立意良善的軟體 表面上準確度也高 但實際有無感染還是要科學檢測 我是不太相信準確度真能高達98趴 畢竟光靠偵測咳嗽就能辨識 覺得有些無法置信
我愛狗狗,狗狗愛我
SAMSUNG A51(kogolduck) 一般網友
發文: 7,062 經驗: 15,606
發表於 2020-11-02 13:18
憑咳嗽聲確認武漢肺炎?應該只是噱頭
cchichi523tw(cchichi523tw) 一般網友
發文: 5,454 經驗: 12,060
發表於 2020-11-02 13:26
這如果辨識率如此高,那就成本大減,如是政府早就採用,所以這個就是聽聽就好
★肥肥仔★(zil52406) 一般網友
發文: 5,617 經驗: 12,491
發表於 2020-11-02 13:37
感覺很威的一項功能,但準不準真的要更多的數據研究了。
生在美食當道亂世之中,減肥~Mission Impossible

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